我们眼中的物流大数据（三）-四川隆格瑞斯物流信息咨询有限责任公司

一、物流大数据融合分析思路

（一）从物流大数据看区域经济

在区域经济中，我们无法通过物流数据反映全面情况。只有第一产业，第二产业和部分第三产业的发展离不开物流活动，这部分实际上就是我们常谈到的实体经济，包括农业、工业、建筑业、商贸流通业等行业，如何衡量这些行业的枯荣呢？每个行业都有其自身的指标和评估方法，然而发生物流活动和产生物流数据是这些行业的共性，我们完全可以通过物流大数据来量化分析区域实体经济的发展水平和趋势。

在实体经济中，供求是市场的主要矛盾之一。假若市场这只看不见的手通过某种方式被我们（行业参与者、行业管理者、政策制定者）看见，通过宏观调控、计划和行业自发行为修正，市场的供给将更趋平衡。物流大数据是看清实体经济的市场“手”的一面透视镜，通过它我们完全可以预测到今天的鸡蛋滞销和明天某个工业领域的产能过剩。物流大数据可以把消费数据和生产数据连接起来，全面监控、分析区域实体经济的供需平衡问题，从而提前一个周期去更好的为产业发展提供决策支持和引导资源更好的配置。

（二）从物流大数据看产业结构

仅仅将第一产业、第二产业、第三产业区分开，量化各自的GDP和占比是不够的，我们有必要关注区域某几个主导

产业本身的产业结构问题、产业上下游配套问题，产业结构和配套不合理是当前我们很多地区产业成本高、没有竞争力的原因之一。在产业转移大背景下，通过物流大数据看到内陆地区某些产业的市场在沿海、原材料供应在沿海等现象将为我们的未来产业布局提供一些思路和警示。当我们大力发展农村电商和农特电商的时候，物流大数据告诉我们原来我们区域的农产品99%都在周边200公里范围内流通等信息将给我们一些启迪。物流大数据将在实体经济产业结构、配套、产业瓶颈等方面提供最真实的场景再现。

（三）从物流大数据看物流行业

物流大数据将完全透明物流行业，将物流行业带入数据决策和管理时代，物流业作为基础性和战略性产业，一个地区物流综合竞争力将被量化而成为产业发展和引入的重要衡量指标之一。区域物流行业的枯荣、创新、成本、人才、价格、供需、服务能力、社会化，城市配送、冷链、物流园区、第三方物流企业等重点领域的发展将完全被量化而进入预测分析和数据决策管理时代。

二、一些物流大数据融合分析指数（指标）

序号	指标类型	地区物流发展指数	指数(指标含义)
1	宏观经济指标	1.1实体经济景气指数	通过物流相关性数据剖析和量化工业、农业、商贸服务业等实体经济的综合情况
		1.2地区生产均衡指数	量化实体经济中制造业、农业的生产与销售的平衡情况。
		1.3产业结构合理化指数	量化衡量多个支柱产业结构合理化程度
2	物流行业指标	2.1物流产业区域竞争力指数	采用模型对该城市与其他周边城市的物流竞争力分析。
		2.2物流产业综合发展指数	采用量化模型从十大维度对该城市物流综合发展情况进行评价，判定其在全国（全球）范围内物流业综合发展水平。
		2.3物流行业供需平衡指数 --车辆供需指数 --仓储供需指数 —金融供需指数 —人员供需指数	采用量化分析，对车辆、仓库、资金、人员等的供需关系进行指数化，解读物流供需矛盾和趋势。
		2.4地区物流服务能力（水平）指数 --物流增值服务指数 --供应链服务指数 —仓储服务指数 —运输服务指数	量化地区物流服务水平
		物流综合成本指数	量化地区综合物流成本水平
		2.5区域物流行业景气指数 --农产品物流景气指数 --工业品物流景气指数 --商贸物流景气指数 —第三方物流企业景气指数	物流业景气指数体系主要由细分行业业务总量、新订单、从业人员、库存周转次数、设备利用率、平均库存量、资金周转率、主营业务成本、主营业务利润、物流服务价格、固定资产投资完成额、业务活动预期12个分项指数和一个合成指数构成。其中合成指数由业务总量、新订单、从业人员、库存周转次数、设备利用率5项指数加权合成，这个合成指数称为中国物流业景气指数，英文缩写。
		2.6区域物流价格指数 --运输价格指数 --仓储价格指数	量化分析价格及趋势分析
		2.7区域物流社会化发展指数	量化地区物流社会化和外包的发展水平
		2.8区域城市配送发展指数	量化解读城市、城乡配送的发展阶段及城市配送发展的环境、困境、主体、需求等。
		2.9区域物流发展创新指数	量化分析城市物流创新能力。
		2.10区域物流园区发展指数	量化当地物流园区发展水平